Los Modelos de Lenguaje Multimodales (LMM) son un tipo de modelo de inteligencia artificial que combina el procesamiento del lenguaje natural con la capacidad de analizar y comprender diferentes modalidades de información, como imágenes, videos, o audio, entre otros. Estos modelos son capaces de entender y generar contenido en varios formatos, lo que los hace muy poderosos en el ámbito de la inteligencia artificial, pudiendo emplearse en prácticamente todos los sectores.

En relación con la inteligencia artificial, los LMM son fundamentales en el desarrollo de sistemas que puedan comprender y generar contenido de manera más completa y cercana a la forma en que lo hacen los seres humanos. Gracias a su capacidad para interpretar diferentes tipos de información, los LMM pueden ser utilizados en aplicaciones que van desde la generación de subtítulos automáticos para videos hasta la creación de sistemas de asistencia virtual que puedan comprender e interpretar de manera más precisa las necesidades de los usuarios.

En el ámbito de la docencia, concretamente, los LMM pueden intervenir de diversas formas. Por un lado, pueden ser utilizados para el desarrollo de herramientas de educación en línea más avanzadas, que sean capaces de comprender y adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes. Por otro lado también pueden ser utilizados para la generación de contenido educativo en múltiples formatos, lo que puede enriquecer la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y facilitar la comprensión de conceptos complejos.

Por tanto, la capacidad para comprender y generar contenido en múltiples formatos convierte a los LLM y, por ende, a las IA, en herramientas muy valiosas que pueden mejorar tanto la experiencia de aprendizaje de los estudiantes como en las tareas diarias de los docentes.