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Esta guía, elaborada por el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, proporciona una visión detallada sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación. 

 

Destaca tres enfoques principales para abordar el uso de la IA en el contexto educativo:

 

1. Enseñar para la IA: se refiere al desarrollo de habilidades y competencias relevantes para comprender, analizar y aplicar la IA en el entorno educativo. Esto incluye la comprensión de los sesgos en los datos, el pensamiento computacional y la reflexión crítica sobre la protección de datos.
    
2. Enseñar sobre IA: implica un enfoque más técnico que se centra en comprender y aplicar conocimientos relacionados con la IA para utilizarla eficazmente y contribuir al desarrollo de nuevas herramientas y tecnologías en este campo.
    
3. Enseñar con la IA: se refiere a la integración de la IA en el entorno educativo para potenciar el proceso de enseñanza-aprendizaje, incluyendo el uso de herramientas de personalización, gestión y generación de recursos y contenidos.

 

El documento destaca la importancia de adoptar un enfoque ético y responsable en la integración de la IA en la educación, con el fin de maximizar los beneficios y mitigar los posibles riesgos asociados. Además, se mencionan cuatro casos de uso de la IA en el ámbito educativo: para la enseñanza de los estudiantes, para el apoyo a los estudiantes, para el apoyo al profesorado y para el apoyo al sistema.

 

En cuanto a los perfiles de uso de la IA en el ámbito educativo, se identifican tres perfiles clave: 

 

- El perfil del alumnado: como creador y consumidor.

 

- El perfil del docente: en la creación de recursos, personalización del aprendizaje, evaluación, gestión y automatización de procesos. 

 

- El perfil del centro educativo/administración: en el entorno virtual de aprendizaje, orientación educativa/profesional, gestión administrativa y automatización de procesos.

 

Además, se abordan los desafíos y limitaciones asociados con la integración de la IA en la educación, incluyendo la falta de competencia en IA entre el alumnado, la brecha de acceso a la IA, la dependencia excesiva de herramientas de IA para el aprendizaje, la vulnerabilidad de los datos personales del alumnado, la limitación de enfoques heterogéneos y diversos, y la falta de calidad y precisión del contenido generado por la IA.

 

En resumen, la guía ofrece una visión integral de cómo la IA puede impactar y beneficiar el ámbito educativo, abordando tanto las oportunidades como los desafíos asociados con su integración.